کاربردهای نرم افزار

• قرائت انواع پاسخ برگ های آزمون
• قرائت انواع پرسش نامه های نظرسنجی
• قرائت انواع فرم های آماری
• قرائت انواع برگ رای انتخابات
• قرائت انواع فرم های ورود اطلاعات

امکانات طراحی فرم

محیط گرافیکی منحصر به فرد و ویژه این نرم افزار، امکان طراحی انواع فرمت های پرسش نامه را در اختیار کاربر قرار می دهد.

• تعریف هر نوع پرسش‌نامه و فرم در محیط کاملا گرافیکی تعریف انواع پاسخ‌نامه، پرسش‌نامه و فرم با هر تعداد گزینه و هر تعداد سوال و هر نوع قالب‌بندی گزینه‌ها
• تعریف انواع کدینگ (معمولی - باینری - عددی - بارکد) عمودی و افقی برای فرم یا پرسش‌نامه
• تعریف محدوده‌های تصویر برای تشخیص اعداد و حروف فارسی دست‌نویس و تایپ شده
• تعریف محدوده‌های تصویر برای ذخیره تمام یا بخشی از تصویر فرم و پرسش‌نامه
• تعریف رنگ فرم و حذف رنگ‌های اضافی در فرم
• تعریف فرم‌ها یا پرسش‌نامه‌های بیش از یک صفحه با قالب‌بندی گوناگون برای هر صفحه
• تعریف و طراحی پنجره ورود اطلاعات برای فیلدهای اطلاعاتی که تشخیص مقادیر آن‌ها توسط سیستم ممکن نباشد
• تعریف هر قسمت از فرم یا پرسش‌نامه، با هر ابعادی به‌عنوان گزینه
• تعریف ارزش برای هر گزینه مثل (1،2،3،4) یا (الف،ب،پ،ت) یا (مذکر، مونث) و ...

قابلیت های قرائت فرم

• امکان تشخیص انواع گزینه و چک مارک
• امکان تشخیص انواع بارکد شامل Codabar, Code11, Code 32, Co, Ean8, Ean13, 12of5, Patch, Pdf417, Plus2, Plus5, Qr, Rss14, Rsslimited, Telepen, Upca, Upce. de 39, Code 93, Code128, Datamatrix
• امکان تشخیص بارکد افقی و عمودی، راست به چپ یا چپ به راست
• امکان تشخیص اعداد دست نویس و تایپ شده فارسی
• امکان تشخیص حروف دست نویس و تایپ شده فارسی (منفک)
• امکان تشخیص اعداد دست نویس و تایپ شده انگلیسی
• امکان تشخیص حروف دست نویس و تایپ شده انگلیسی (منفک)
• امکان تعریف قسمت های از پرسش نامه برای ورود اطلاعات دستی توسط اپراتور

مدیریت حالات خاص

• امکان تنظیم حداقل درصد تیرگی و پر شدن مداد
• امکان تعریف درصدهای تیرگی متفاوت و پر شدن در نواحی مختلف فرم (به عنوان مثال قسمت کدینگ فرم)
• امکان تشخیص گزینه‌هایی که کم‌رنگ پر شده‌اند
• امکان تشخیص گزینه‌هایی که کثیف پاک شده‌اند
• امکان تشخیص گزینه‌هایی که با خودکار یا ماژیک پر شده‌اند
• امکان تشخیص فرم‌های که تا خورده‌اند، پاره شده‌اند یا کج اسکن شده‌اند
• مدیریت فرم هایی که بارکد نامعتبر یا تکراری دارند

بایگانی و آرشیو الکترونیکی فرم پاسخنامه

• امکان بازبینی تصاویر فرم‌های با کدینگ مخدوش یا تکراری و تصحیح آنها
• مدیریت بایگانی الکترونیک تصاویر امکان ذخیره سازی اتوماتیک تصویر با عنوان کدینگ مربوطه
• امکان طبقه‌بندی و بایگانی اطلاعات فرم‌های قرائت شده در جداول متفاوت
• امکان تعیین فرمت ذخیره‌سازی اطلاعات به صورت فایل اکسل، اکسس یا متنی
• امکان ذخیره‌سازی تمام یا قسمتی از تصویر فرم به صورت تصویر واقعی یا تصویر پردازش‌ شده
• امکان تعیین نام فایل تصویر به صورت پویا و با استفاده از ماکروها
• امکان تعیین فرمت ذخیره سازی تصاویر (bmp, jpg, gif, …)
• امکان تعیین وضوح تصویر ذخیره شده (مناسب برای قراردادن تصاویر بر روی اینترنت)

سیستم تصحیح و پردازش هوشمند پاسخنامه

• یکی از مشکلات اساسی دستگاه های OMR و نرم افزار های شبیه ساز OMR، عدم تشخیص و تمایز بین گزینه هایی است که مخاطب آنها را بصورت کم رنگ پر کرده و گزینه هایی است که مخاطب آنها را به صورت کثیف پاک کرده است. چون مکانیزم عملکرد این سیستم ها بر مبنای شدت نور (در دستگاه های OMR) یا درصد تیره گی (نرم افزارهای شبیه ساز OMR) می باشد، چنانچه آستانه ی تیره گی کاهش یابد (به منظور تشخیص گزینه های کم رنگ) سیستم گزینه هایی را که کثیف پاک شده اند را به عنوان گزینه علامت خورده تشخیص می دهد و چنانچه آستانه ی تیره گی افزایش یابد (به منظور عدم تشخیص گزینه های کثیف پاک شده) سیستم گزینه هایی را که به صورت کم رنگ پر شده باشند را تشخیص نخواهد داد.
• یکی از نقاط قوت و متمایز نرم افزار چشم سوم در مقایسه با دستگاه های OMR و سایر نرم افزارهای شبیه ساز OMR موجود در بازار، سیستم پردازش هوشمند گزینه ها می باشد. عملکرد سیستم پردازش هوشمند گزینه ها، شبیه عملکرد چشم انسان بوده و نرم افزار چشم سوم را قادر می سازد که بین گزینه هایی که کثیف پاک شده اند و گزینه هایی که کم رنگ پر شده اند تمایز قائل شود.
• در هنگام پردازش فرم، این سیستم ابتدا الگوی علامت زدن گزینه ها توسط مخاطب را تشخیص می دهد. یعنی مشخص می کند که مخاطب گزینه ها را کم رنگ یا پر رنگ علامت زده است. سپس گزینه های خالی و گزینه هایی که کثیف پاک شده اند مشخص شده و سایر گزینه ها به عنوان گزینه علامت خورده انتخاب می شوند.
• لازم به ذکر است که هم اکنون هر دو الگوریتم پردازش هوشمند گزینه ها و شبیه ساز OMR در چشم سوم پشتیبانی می شوند.
• برای درک بهتر موضوع به مثال زیر توجه کنید:
• در زیر 3 پاسخنامه نمونه را مشاهده می کنید. برای دیدن تصویر بزرگتر، بر روی تصاویر کلیک کنید. این تصاویر، تصاویر واقعی پاسخنامه های دانش آموزان یکی از مدارس برتر کشور می باشد.
• 
  
• 
  در این مثال این 3 پاسخنامه توسط سیستم شبیه ساز OMR و سیستم پردازش هوشمند گزینه های چشم سوم قرائت شده اند.
• 
  1- قرائت توسط سیستم شبیه ساز OMR با آستانه ی تیره گی پایین برای تشخیص گزینه های کم رنگ:
• همانطور که در تصاویر بالا مشاهده می شود، پاسخنامه شماره 3بدون اشتباه قرائت شده ولی سئوال های 34و 64 و 65 از پاسخنامه 1 و سئوال 13 از پاسخنامه 2 به دلیل اینکه به صورت کثیف پاک شده است، اشتباه قرائت شده است.
• 
  2- قرائت توسط سیستم شبیه ساز OMR با آستانه ی تیره گی بالا برای عدم تشخیص گزینه هایی که کثیف پاک شده اند:
• همانطور که در تصاویر بالا مشاهده می شود، پاسخنامه شماره 1 و 2 بدون اشتباه قرائت شده اند ولی تقریبا اکثر گزینه های پاسخنامه شماره 3 بدلیل اینکه کم رنگ پر شده اند، قرائت نشده است.
• 
  3- قرائت توسط سیستم پردازش هوشمند گزینه های چشم سوم:
• همانطور که در تصاویر بالا مشاهده می شود، هر سه پاسخنامه دقیق و بدون اشتباه قرائت شده اند.
• با توجه به مثال های ذکر شده مشخص است که سیستم های متداول OMR و شبیه ساز OMR کاملا قابل اطمینان نبوده و چنانچه مخاطب شرایط استاندارد و نرمال را حین پر کردن پاسخنامه رعایت نکرده باشد، درصد خطا در این سیستم ها بالا خواهد بود.
• از سوی دیگر سیستم پردازش هوشمند گزینه های چشم سوم این مشکل را برطرف کرده و دقت و اطمینان خاطر را برای کاربران فراهم می سازد.

سرعت پردازش اطلاعات

• الگوریتم های بهینه شده ی هوش مصنوعی و پردازش تصویر به کار رفته در این نرم افزار سرعت پردازش بسیار بالایی را در رایانه های معمولی تضمین می کند.
• سرعت پردازش هر صفحه A4 حاوی گزینه، بارکد و فیلد های نوشتاری دست نویس کمتر از 200 میلی ثانیه می باشد. نرم افزار قابلیت قرائت، پردازش و بایگانی الکترونیکی بیش از 300 برگ کاغذ A4 در دقیقه را دارد.

دقت نرم افزار

• دقت نرم افزار چشم سوم در قرائت گزینه، 100 درصد است..
• دقت نرم افزار چشم سوم در قرائت بارکد، 100 درصد است.
• دقت نرم افزار چشم سوم در قرائت اعداد تایپ شده فارسی و انگلیسی، 100 درصد است.
• دقت نرم افزار چشم سوم در قرائت اعداد دست نویس فارسی و انگلیسی، 99.6 درصد است.
  • دقت قرائت اعداد فارسی بر مبنای دیتاست آزمایشی 2 میلیون رکوردی «حدف» بدست آمده است.
  • دقت قرائت اعداد انگلیسی بر مبنای دیتاست آزمایشی 800 هزار رکوردی «NIST» بدست آمده است.
• دقت نرم افزار چشم سوم در قرائت حروف دست نویس فارسی و انگلیسی، 98.3 درصد است.
  • دقت قرائت حروف فارسی بر مبنای دیتاست آزمایشی 8 میلیون رکوردی «حدف» بدست آمده است.
  • دقت قرائت حروف انگلیسی بر مبنای دیتاست آزمایشی 2 میلیون رکوردی «NIST» بدست آمده است.

زبان برنامه نویسی و تکنولوژی ساخت

• زبان برنامه نویسی پوسته نرم افزار C#‎ است..
• هسته پردازشی نرم افزار با استفاده از زبان Visual C++‎ برنامه نویسی شده است.
• شبکه عصبی به کار رفته در تشخیص اعداد و حروف Convolutional Neural Networks بوده که متشکل از 8 لایه و 900 هزار اتصال است و به روش Backpropagation با بیش از 10 میلیون عدد و حرف دست نویس و تایپ شده فارسی و انگلیسی آموزش دیده است.